Ves al contingut principal
PPDF123

Enfosqueix pàgines d'un PDF per terme de cerca

Enfosqueix text substitueix per una pàgina negra sòlida cada pàgina el text de la qual conté algun dels termes de cerca. La coincidència ignora les majúscules i el contingut antic de la pàgina enfosquida s'elimina. Actua sobre capes de text, no sobre escaneigs.

Arrossega arxius aquí, o fes clic per triar-los

Admet PDF · fins a 500.0 MB per arxiu · fins a 20 arxius alhora

També pots enganxar un fitxer amb Ctrl/Cmd+V o des del menú del porta-retalls.

Enfosqueix text llegeix el text de cada pàgina i el compara amb els termes separats per comes. La coincidència és una prova de subcadena que no distingeix majúscules i minúscules, així que `acme` també troba `ACME Corp`. Cada pàgina que coincideix se substitueix per una pàgina negra sòlida. És enfosquiment a nivell de pàgina, no de paraula.

En una pàgina coincident, el contingut antic, els recursos i les anotacions es desvinculen, de manera que les paraules amagades no es poden extreure d'aquella pàgina. L'emplenat és negre fix (`#000000`); el camp de color s'ignora.

L'eina també neteja el que una pàgina enfosquida deixa en altres llocs del fitxer: camps de formulari, marcadors que hi apunten o que contenen un terme, entrades d'informació del document coincidents, metadades XMP de les pàgines enfosquides i text de l'arbre d'estructura. Els fitxers incrustats, el JavaScript i el text de les pàgines que no han coincidit no es toquen; els fitxers incrustats i el JavaScript els treu «Neteja el PDF».

Una llista de termes buida es rebutja amb un error. Les pàgines sense coincidència, incloses els escaneigs només d'imatge sense capa de text, surten sense canvis. No hi ha OCR, així que una pàgina escanejada només es pot treure amb «Suprimeix pàgines».

L'API també admet `caseSensitive=true` i `useRegex=true` (sintaxi regex de Rust, com a màxim 200 termes separats per comes). El formulari del web només té la llista de termes.

Els fitxers protegits amb contrasenya es desbloquegen per vosaltres en aquesta pàgina un cop n'escriviu la clau; els clients d'API executen primer «Treu la contrasenya».

Funcions

  • Coincidència de termes sense distingir majúscules; cada pàgina coincident passa a ser una pàgina negra
  • Elimina el contingut antic de la pàgina, els camps de formulari, els títols de marcador coincidents i les metadades
  • Una llista de termes buida es rebutja; les pàgines sense coincidència no canvien
  • API anònima a /api/v1/security/auto-redact

Quan fer-la servir

  • Enfosquir pàgines que esmenten el nom d'un client o un número de compte abans de compartir
  • Treure d'una exportació llarga les pàgines amb identificadors personals
  • Preparar una còpia de revisió en què les pàgines sensibles no es puguin recuperar

Com enfosqueixo pàgines d'un PDF?

  1. Pugeu un PDF amb capa de text que tingueu dret a modificar.
  2. Escriviu termes separats per comes, per exemple el nom d'un client o un número de compte. La coincidència ignora les majúscules.
  3. Feu clic a Processa. Cada pàgina que conté un terme passa a ser una pàgina negra sòlida.
  4. Obriu el resultat, comproveu quines pàgines han quedat negres i torneu a cercar-hi els termes abans de compartir-lo.

Límits i casos límit

  • Només a nivell de pàgina; no hi ha enfosquiment parcial dins d'una pàgina
  • Cal una capa de text: les pàgines només d'imatge no coincideixen mai
  • Una llista de termes buida és un error
  • Els fitxers incrustats i el JavaScript no s'eliminen; per a això feu servir «Neteja el PDF»
  • Les paraules dibuixades com a formes vectorials no tenen text per coincidir
  • Límit de pujada en aquest web: 500 MB per fitxer, enviat per parts a partir d'uns 95 MB. El cos d'una sola petició directa a l'API està limitat a 100 MB.

Exemples

  • El terme secret enfosqueix la pàgina 2 només quan el text extret d'aquesta pàgina conté secret amb qualsevol combinació de majúscules
  • Els termes alpha,beta enfosqueixen totes les pàgines que contenen qualsevol de les dues paraules

Privadesa d'aquesta eina

Els fitxers pugen per HTTPS, es processen a la memòria del servidor o en un directori temporal de curta vida, i s'esborren quan el resultat és a punt. No en guardem còpies per consultar-les després, per entrenar models ni per a perfils publicitaris. Els terminis de retenció i les galetes d'AdSense consten a la Política de privacitat.

Preguntes freqüents

Per què la pàgina sencera queda negra?
L'enfosquiment és a nivell de pàgina. Qualsevol pàgina el text de la qual contingui un terme se substitueix per una pàgina negra, de manera que no en sobreviu res.
Puc enfosquir una sola paraula i deixar la resta de la pàgina?
No. Tota la pàgina coincident s'enfosqueix; no hi ha enfosquiment amb caixa a nivell de paraula.
El text s'elimina de veritat del fitxer?
A les pàgines coincidents es substitueixen el contingut, els recursos i les anotacions, així que el text ja no és a la pàgina. També es netegen els valors de formulari, els títols de marcador coincidents, les entrades Info i les metadades. Els fitxers incrustats i les pàgines que no han coincidit es deixen com són.
La coincidència distingeix majúscules i minúscules?
No. Per defecte els termes coincideixen sense distingir-ne. Els clients d'API poden enviar caseSensitive=true, o useRegex=true per a expressions regulars.
Pot Enfosqueix text tractar un document escanejat?
No directament. Llegeix una capa de text, i un escaneig que no en té es deixa sense canvis. No hi ha cap pas d'OCR.

Darrera actualització:

Crida-ho des del codi

Cada eina del lloc és una interfície REST normal. Per a ús anònim no cal compte ni clau API. Pensat per a agents d'IA i desenvolupadors, igual que per al navegador.

curl -X POST "https://pdf123.xyz/api/v1/security/auto-redact" \
  -F "[email protected]" \
  -F "listOfText=your-listOfText" \
  -o output.pdf

També hi ha una eina MCP per a clients d'agents que parlen Model Context Protocol (JSON-RPC 2.0 amb POST /mcp). Referència completa de l'API

Fes-lo servir des d'un agent d'IA

Skill

Amb aquest skill, Claude Code, Codex, Cursor i altres agents d'IA poden executar «Enfosqueix text» per tu: /skills/pdf123-auto-redact.md

Tots els skills per a agents

Els arxius només serveixen per a aquest processament i s'esborren sols després.