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PPDF123

PDF-Seiten nach Suchbegriff schwärzen

Text schwärzen ersetzt jede Seite, deren Text einen Ihrer Suchbegriffe enthält, durch eine vollständig schwarze Seite. Der Abgleich ignoriert die Schreibweise, und der alte Inhalt einer geschwärzten Seite wird entfernt. Es arbeitet mit Textebenen, nicht mit Scans.

Dateien hierher ziehen oder klicken, um auszuwählen

Akzeptiert PDF · bis zu 500.0 MB pro Datei · bis zu 20 Dateien auf einmal

Sie können eine Datei auch mit Strg/Cmd+V oder über das Zwischenablage-Menü einfügen.

Text schwärzen liest den Text jeder Seite und vergleicht ihn mit Ihren kommagetrennten Begriffen. Der Abgleich ist ein Teilstring-Test ohne Beachtung der Groß-/Kleinschreibung, `acme` trifft also auch `ACME Corp`. Jede Seite mit Treffer wird durch eine vollständig schwarze Seite ersetzt. Das ist Schwärzung auf Seitenebene, nicht wortweise.

Auf einer Trefferseite werden alter Inhalt, Ressourcen und Annotationen abgetrennt, sodass die verdeckten Wörter aus dieser Seite nicht mehr extrahiert werden können. Die Füllung ist fest schwarz (`#000000`); das Farbfeld wird ignoriert.

Das Werkzeug bereinigt auch, was eine geschwärzte Seite an anderer Stelle der Datei hinterlässt: Formularfelder auf ihr, Lesezeichen, die auf sie zeigen oder einen Begriff enthalten, passende Einträge der Dokumentinformationen, XMP-Metadaten geschwärzter Seiten und Text im Strukturbaum. Eingebettete Dateien, JavaScript und Text auf Seiten ohne Treffer bleiben unberührt; die ersten beiden entfernt PDF bereinigen.

Eine leere Begriffsliste wird mit einem Fehler abgelehnt. Seiten ohne Treffer, auch reine Bildscans ohne Textschicht, kommen unverändert heraus. Es gibt kein OCR; eine gescannte Seite lässt sich nur mit Seiten löschen entfernen.

Die API akzeptiert zusätzlich `caseSensitive=true` und `useRegex=true` (Rust-Regex-Syntax, höchstens 200 kommagetrennte Begriffe). Das Website-Formular hat nur die Begriffsliste.

Passwortgeschützte Dateien werden auf dieser Seite für Sie entsperrt, sobald Sie das Passwort eingeben; API-Aufrufer führen zuerst «Passwort entfernen» aus.

Funktionen

  • Begriffsabgleich ohne Beachtung der Groß-/Kleinschreibung; jede Trefferseite wird zur schwarzen Seite
  • Entfernt alten Seiteninhalt, Formularfelder, passende Lesezeichentitel und Metadaten der Seite
  • Leere Begriffsliste wird abgelehnt; Seiten ohne Treffer bleiben unverändert
  • Anonyme API: /api/v1/security/auto-redact

Wann Sie dieses Werkzeug nutzen

  • Seiten schwärzen, die einen Kundennamen oder eine Kontonummer nennen, bevor Sie die Datei teilen
  • Seiten mit persönlichen Kennungen aus einem langen Export entfernen
  • Eine Prüfkopie vorbereiten, in der sensible Seiten nicht wiederherstellbar sein dürfen

Wie schwärze ich Seiten in einer PDF?

  1. Laden Sie eine PDF mit Textschicht hoch, die Sie ändern dürfen.
  2. Geben Sie kommagetrennte Begriffe ein, etwa einen Kundennamen oder eine Kontonummer. Der Abgleich ignoriert die Groß-/Kleinschreibung.
  3. Klicken Sie auf Verarbeiten. Jede Seite mit einem Begriff wird zu einer vollständig schwarzen Seite.
  4. Öffnen Sie das Ergebnis, prüfen Sie, welche Seiten schwarz wurden, und suchen Sie vor dem Weitergeben noch einmal nach den Begriffen.

Grenzen und Sonderfälle

  • Nur auf Seitenebene; auf einer Seite gibt es keine teilweise Schwärzung
  • Braucht eine Textschicht: reine Bildseiten treffen nie
  • Eine leere Begriffsliste ist ein Fehler
  • Eingebettete Dateien und JavaScript werden nicht entfernt; dafür PDF bereinigen
  • Als Vektorformen gezeichnete Wörter haben keinen Text zum Abgleich
  • Upload-Limit auf dieser Website: 500 MB pro Datei, ab etwa 95 MB in Teilstücken gesendet. Eine einzelne direkte API-Anfrage ist auf 100 MB begrenzt.

Beispiele

  • Der Begriff secret schwärzt Seite 2 nur, wenn deren extrahierter Text secret in beliebiger Schreibweise enthält
  • Die Begriffe alpha,beta schwärzen jede Seite, die eines der Wörter enthält

Datenschutz für dieses Werkzeug

Dateien werden über HTTPS hochgeladen, im Speicher oder in einem kurzlebigen temporären Verzeichnis auf unseren Servern verarbeitet und gelöscht, sobald Ihr Ergebnis bereitsteht. Wir behalten keine Kopien für späteres Durchsuchen, Training oder Werbeprofile. Einzelheiten zur Speicherdauer und zu AdSense-Cookies stehen in der Datenschutzerklärung.

Häufige Fragen

Warum ist die ganze Seite schwarz?
Die Schwärzung geschieht auf Seitenebene. Jede Seite, deren Text einen Begriff enthält, wird durch eine schwarze Seite ersetzt, sodass nichts darauf erhalten bleibt.
Kann ich ein Wort schwärzen und den Rest der Seite behalten?
Nein. Die ganze Trefferseite wird geschwärzt; es gibt keine wortweise Schwärzung mit Kästchen.
Wird der Text wirklich aus der Datei entfernt?
Auf Trefferseiten werden Inhalt, Ressourcen und Annotationen ersetzt, der Text steckt also nicht mehr in der Seite. Formularwerte, passende Lesezeichentitel, Info-Einträge und Metadaten werden ebenfalls bereinigt. Eingebettete Dateien und Seiten ohne Treffer bleiben unberührt.
Wird die Groß-/Kleinschreibung beachtet?
Nein. Standardmäßig passen Begriffe unabhängig von der Schreibweise. API-Aufrufer können caseSensitive=true oder useRegex=true für reguläre Ausdrücke senden.
Kann Text schwärzen ein gescanntes Dokument verarbeiten?
Nicht direkt. Es liest eine Textschicht, und ein Scan ohne sie bleibt unverändert. Einen OCR-Schritt gibt es nicht.

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Per Code aufrufen

Jedes Werkzeug auf dieser Seite ist ein gewöhnlicher REST-Endpunkt. Für anonyme Nutzung brauchen Sie weder Konto noch API-Schlüssel. Für Browser, Entwickler und KI-Agenten gleichermaßen.

curl -X POST "https://pdf123.xyz/api/v1/security/auto-redact" \
  -F "[email protected]" \
  -F "listOfText=your-listOfText" \
  -o output.pdf

Auch als MCP-Werkzeug für Clients, die Model Context Protocol sprechen (JSON-RPC 2.0 über POST /mcp). Vollständige API-Referenz

Mit einem KI-Agenten nutzen

Skill

Mit diesem Skill können Claude Code, Codex, Cursor und andere KI-Agenten „Text schwärzen“ für Sie ausführen: /skills/pdf123-auto-redact.md

Alle Agent-Skills

Dateien dienen nur diesem Auftrag und werden danach automatisch gelöscht.